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Análises sobre o avanço da COVID-19 no interior do Brasil

Metapopulation modeling of COVID-19 advancing into the countryside: an analysis of mitigation strategies for Brazil

Autores

Leia o modelo completo em https://covidbr.github.io/pub/1/

Nesta página apresentamos algumas análises individuais realizadas.

Análises para o Nordeste

Colaboração para o Comitê Científico do Nordeste de Combate ao Coronavírus.

Simulação do fim do isolamento no dia 15 de julho de 2020 - Número reprodutivo

Do lado esquerdo utilizamos os índices atuais de isolamento, e comparamos no lado direito com o que aconteceria caso o isolamento voltasse ao mesmo nível de antes da pandemia (em janeiro e fevereiro) a partir do dia 15 de julho de 2020. O número básico de reprodução é apresentado: quando ele é maior que 1 (mais avermelhado), significa que o número de novas infecções está aumentando. Quando é menor que 1 (mais branco), as novas infecções estão diminuindo.


Simulação do fim do isolamento no dia 1º de junho de 2020 - Novos casos

Do lado esquerdo utilizamos os índices atuais de isolamento, e comparamos no lado direito com o que aconteceria caso o isolamento voltasse ao mesmo nível de antes da pandemia (em janeiro e fevereiro). A variação na fração de pessoas sintomáticas é apresentada, representando os novos casos.


Na mídia

Autores

O trabalho foi desenvolvido no Grupo de Investigação de Sistemas Complexos (GISC) do Departamento de Física da Universidade Federal de Viçosa (UFV).

Citação

Esta publicação está disponível com o DOI https://doi.org/10.1101/2020.05.06.20093492. Disponibilizamos abaixo o formato BibTeX para citação. Os demais formatos estão disponíveis no medRxiv.

@article {Costa2020.05.06.20093492,
	author = {Costa, Guilherme S and Cota, Wesley and Ferreira, Silvio C},
	title = {Metapopulation modeling of COVID-19 advancing into the countryside: an analysis of mitigation strategies for Brazil},
	year = {2020},
	doi = {10.1101/2020.05.06.20093492},
	publisher = {Cold Spring Harbor Laboratory Press},
	URL = {https://www.medrxiv.org/content/early/2020/05/13/2020.05.06.20093492},
	eprint = {https://www.medrxiv.org/content/early/2020/05/13/2020.05.06.20093492.full.pdf},
	journal = {medRxiv}
}

Autores

O trabalho foi desenvolvido no Grupo de Investigação de Sistemas Complexos (GISC) do Departamento de Física da Universidade Federal de Viçosa (UFV).